最近比较忙，没有更新我的公众号，因为最近花了很多时间学习 AI 相关的东西。
在这篇文章里，分享我最近使用 OpenClaw 的实践经验：环境搭建、模型选择、交互方式、任务调度、网站搭建，与团队化权限管理。
一、OpenClaw 环境搭建
操作系统
我是在自己的 Mac mini M1 上运行 OpenClaw 的。之所以选择 Mac mini，是因为我刚好有一台且闲置了挺久。另外 Mac 相比 Linux 有几个优势：
1、图形化界面非常完善。
如果你想要让 AI 操作一些图形化的软件，那么 Mac 上会比 Linux 上要完善很多。不过让 AI 去操作图形化界面，其实是一个效率比较低的做法。
实际上我目前也没有用到，但在理论上是可行的。因为我已经在 GitHub 上找到了一些软件，它们可以对 Mac 进行截屏，还可以控制鼠标键盘，通过模拟人类的操作来使用电脑。
2、权限管理机制更安全。
在 Linux 上，只要 AI 拥有 root 权限，基本可以做任何事，包括把所有文件全部删掉。
但在 Mac 上，它有一套额外的权限控制机制，很多敏感操作需要人工输入账号密码并点击确认才能完成。
我的 Mac mini 放在房间的角落里，平时也不怎么去看它。我在 Mac mini 上做了配置：
1、可以用我的 MacBook 通过 Mac 自带的远程桌面去连接这台 Mac mini，完成各种需要图形化的操作。
2、配置了 SMB 文件共享，家里其他手机电脑设备都可以访问里面的文件。
3、配置了 SSH Server 可以远程连接运行命令行。尽管 OpenClaw 理论上可以发文字操作一切，但作为程序员，考虑到 OpenClaw 经常出问题，以及我需要跨设备编程，所以命令行的使用是比较频繁的。
模型的配置
对于 OpenClaw 的使用体验，模型的选择非常重要，但是可能有很多人并不了解这个问题。
如果条件允许，建议大家尽可能用最好的模型。目前公认比较强的大模型就是 “御三家”：Claude、Google Gemini 和 OpenAI GPT。
我也尝试过多种国产模型，但是很遗憾，我的实际使用体感是，国产模型目前一个能打的都没有。
关于要使用什么模型的话题，我会在后续文章中进一步展开。
通道的配置
对于 OpenClaw 的通道（Channel），我配置了飞书和 Telegram。
实际上 Telegram 使用体验更好，因为我发现它里面可以方便地查看常用命令（例如 /status ），可以直接点击这些命令，不需要手动输入。
但是对于大多数人来说，我更推荐飞书以及微信（现在微信也已经支持 OpenClaw 了），因为这些都是国内的产品，不需要特殊的网络环境，使用门槛更低，稳定性更好。
语音输入
OpenClaw 是通过聊天对话的形式和人做交互的，在这个过程中，我们需要经常打字。
如果打字对于你来讲是一个很麻烦的操作，那么你肯定会觉得 OpenClaw 用起来很累。这就不得不提到我最近一直在用的语音输入，其实我之前已经写过一篇文章了。
我目前在手机上用的就是豆包的语音输入法，电脑上暂时用的是微信的语音输入。
二、和 OpenClaw 互相认识
看到网上有很多 OpenClaw 的介绍，说可以把这个东西当成一个私人助理。
那既然如此，我就把它当成一个像真人一样去交互的对象。首先肯定就是双方要互相了解，互相认识。
我给它取了个名字叫小螃蟹，原因是我看到它的图标以为是螃蟹。后来才知道原来是龙虾，不过既然已经取名了，那就不改了吧。
我希望这个 AI 能快速地认识我，我想了一个好办法。
我平时一直有写博客的习惯，我会在博客上介绍我自己，写很多个人的年终总结等内容，所以这里面已经有很多我的个人信息了。
所以我直接让他去看我的个人博客 https://www.xiaoming.io，并且我让他学习我平时写作的风格，我说我后续可能会让他帮我写博客。它看完后整理出了一篇小短文，放在了它的 memory 文件夹里。
三、任务调度机制
在我让 OpenClaw 帮我调研各种任务的时候，它常常会卡住很久，一直等到调研结束才发结果给我，期间我发的新消息不会有回应。
但有时我可能会有很多事情想让它同时处理。
所以我跟它说了这样一句话：“记住，后续只要我给你发送一些调研、写代码之类耗时较多的任务时，你需要创建子任务执行，并且马上回复我并告诉我子任务的提示词，等子任务完成后你再发消息通知我结果。“
这里的子任务其实就是子 Agent，它会自动开启临时的 Agent 在后台默默执行这些耗时任务，主 Agent 不会因此卡住，还可以继续和我交流。
这有点像编程时主线程和子线程的关系：子线程在执行的时候，主线程不会阻塞。
下图是我的 MEMORY.md 供参考。
四、搭建个人网站
当我让 OpenClaw 帮我做调研时，我发现它调研完成以后会把结果放在 workspace/research/xxx-project/xxx.md 的 Markdown 文件中，但我没办法通过飞书 App 直接查看这个文件。
最直接的方式，我可以让他把这个 Markdown 文件读出来，在聊天窗口输出来给我。但是，首先这个格式会很乱，其次这个 Markdown 文件很长，他这样发送给我都是要消耗 token 的，会费钱。
所以我很自然地就想到了一个办法：让他帮我做一个网站。
这个网站可以读取他在 workspace 目录里的所有文件，并将 Markdown 文件渲染成比较友好的格式。
于是我就直接跟他提了这样一个要求，几分钟后，他真的自己给我写了代码，做了一个网站，并运行了起来，我点开发现确实可用。
我去看了 Mac Mini 里的文件，OpenClaw 一开始是用 Python 脚本写的一个很简单的文件，功能也比较简陋，并且直接调用了 Python 运行，只要一重启，这个网站就掉线了。
因为我有技术基础，所以我让他直接用 Node.js 技术栈重新做，并配合 PM2 运行。这样可以保证网站持续保持在线，即使 Mac mini 重启也会自动运行。
两三年前还没有 AI 大模型的时代，如果要做这样一个网站，我自己用电脑开发可能得好几天。因为我对前端基础框架虽然有一些经验，但是有很多 API 我没有那么熟练，很多东西（特别是 CSS 属性）都要现场去查，需要花很多时间去想。
但是现在 AI 已经发展到，我只要在手机上发几句话，它几分钟就能帮我完成，虽然没有那么完善，但是达到了基本可用的状态。在这个过程中，他不仅准确理解了我的需求，还帮我配置好了环境，并按照我的要求选择了技术栈，写好代码把这个东西运行起来了。
在我和 AI 的反复修改后，这个项目终于达到了我比较满意的效果。这个项目超过90%是AI自主完成的，不到10%是我自己看了代码，让AI按照我的要求修改的，例如我明确要求 AI 按照我的思路对代码做了重构。
我让 OpenClaw 把这个项目最新版本也发布到GitHub仓库了。如果你也想体验，可以让你的 OpenClaw 直接克隆这个项目，并按照项目中的说明运行。
https://github.com/Xiaoming-Team/openclaw-workspace-browser
如果你发现这个项目有 Bug，或者有不能满足你需求的情况，也欢迎用你的 OpenClaw 一起完善这个项目，给我提交 Issue 或 PR。
要注意的是，如果你使用的是家里的电脑设备，你可以直接在局域网中通过IP地址访问（也就是你的其他手机电脑要和你的 OpenClaw 设备连接在同一个路由器上），具体的网址可以让 OpenClaw 帮你搞清楚。
如果你想在外面访问家里的这个网站，或者你的设备是 ArkClaw 之类其他公司提供的服务，你需要给这个网站配置内网穿透。关于内网穿透的部分，我会在后续的文章中单独详细介绍。
下图是在我实际运行的效果。可以看到，这里面除了我的研究资料，还有博客、小游戏、待办事项、开发项目等，甚至我把自己多年以来的笔记也全部放到这里面了。
我让 AI 帮我调研一下各种常见的 AI 术语，好让我快速地去补一补这些基础知识。这里是 Markdown 文件渲染后的效果。
五、组建自己的团队
在我使用OpenClaw的过程中，发现它确实很方便，有很多东西都可以自动帮我解决。以前需要我在电脑前回想各种命令行，现在只要一句话，AI就可以帮我搞定。
但是我对AI还是没有那种百分之百的信任，我担心它会出现问题。既希望让AI帮我干活，又担心它捅出大娄子，怎么办呢？这时候，设置合理的权限管理就成了一个很有意义的事情。
我希望AI能自动帮我发博客，而我的博客是直接通过GitHub Pages搭建的。所以只要AI能通过Git上传代码，它就可以自动帮我发博客。但是如果AI出现错误，把我的博客删掉了怎么办呢？
所以我想到一个办法，我给AI一个可以上传新版本 (git push)，但不能删掉历史版本 (git force push)的权限。如果它真的把我的重要文档删掉了，我还可以从历史记录里面找回来。
在GitHub上想要实现上面说的这样比较精细的权限管理，就必须使用组织（Organization）的功能。GitHub上提供了免费的Organization基础功能，可以组建一个几人的小团队。
于是，借鉴最近很火的一人公司的思路，我给我的OpenClaw注册了它自己的Gmail账号。 再用这个Gmail账号又注册了它自己的GitHub账号。
我在GitHub创建了一个组织，为了保持简单，就叫Xiaoming Team。我的个人账号就是这个组织的管理员。再把这个OpenClaw账号拉进这个组织，这样就可以管理它的权限了。
按照这样的思维，后面很多本来是我个人使用的软件，都要按照小型企业的思路去使用了，给自己和我的AI Bot分配不同的账户和权限进行管理。
原本只是我一个人要做的事情，现在开始往团队化的方向发展，OpenClaw 真正的成为了我这个“一人公司”的员工。
而前面说到的 openclaw-workspace-browser 这个网站项目发布到GitHub，也是让 OpenClaw 帮我完成的，并且发布在了我新创建的这个组织账号中。
总结
这篇文章主要是分享 OpenClaw 的具体实践经验。
根据我的使用经验，OpenClaw 还不是很完善。虽然它已经比以前程序员自己跑命令行要容易得多了，但还是有一些技术概念需要理解。如果想把它用好，依然需要懂一些技术知识。
前段时间，网上出现了一个非常火的现象：在闲鱼、小红书等平台上，有人挂出了 OpenClaw 的上门安装服务，收费也不便宜，几十到几百的都有，这也能说明 OpenClaw 的安装使用，并不是普通人能轻易搞定的事情。
至于那些公司推出的一键安装 OpenClaw 的服务，例如我试用过的 ArkClaw，他们只是把安装这一步简化了，但是使用上的坑一个也不会少。由于这些服务器都在远程，不像本地的电脑这么直观，使用起来甚至会有更麻烦的问题要解决。
有趣的是，没过多久，又有人挂出了 OpenClaw 上门卸载的服务，收费同样也不便宜。这说明很多人已经放弃了 OpenClaw 的使用，大概这和 OpenClaw 还不完善，对普通人还不够友好有很大关系。
在下一篇文章中，我会进一步展开关于为什么要用 OpenClaw、模型差异、AI 的未来趋势等相关话题的思考，有兴趣可以保持关注。
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